Visuel de Le data warehouse
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Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel

Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux États-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui.

Conduire un projet de data warehouse

Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.

À qui s'adresse l'ouvrage ?

  • Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles.
  • Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.

Bases de données exemples téléchargeables sur www.editions-eyrolles.com.

Titre Le data warehouse
Sous-titre Guide de conduite de projet
Auteur(s) Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warrren Thornthwaite
Collection(s) Blanche
Editeur Eyrolles
Parution 23 février 2005
Edition 1ère édition
Nb de pages 596 pages
Format 230 x 195 mm
Poids 1080 g
EAN13 9782212116007
ISBN13 978-2-212-11600-7
ISBN10 2-212-11600-4
  • Introduction
    • A qui s'adresse ce livre ?
    • Comment utiliser cet ouvrage ?
    • Objectifs des chapitres
    • Objectifs du data warehouse
    • Objectifs de ce livre
    • Le site Web d'accompagnement (en anglais)
  • Les pièces de l'échiquier
  • Gestion de projet et évaluation des besoins
    • Le cycle de vie dimensionnel
    • Gestion et planification du projet
    • Définition des besoins
  • Modélisation des données
    • Initiation à la modélisation dimensionnelle
    • Cours avancé de modélisation dimensionnelle
  • Architecture
    • Présentation de l'architecture du data warehouse
    • Architecture technique des outils d'arrière-plan (back room)
    • Architecture du portail de restitution (front room)
    • Infrastructure et métadonnées
    • Cours avancé sur l'Internet et la sécurité
  • Mise en oeuvre
    • Cours avancé sur les agrégats
    • Mise au point de la conception physique
    • Préparation des données (data staging)
    • Construction des applications utilisateur
  • Déploiement et extension
    • Planification du déploiement
    • Maintenance et croissance du data warehouse
  • Annexe : Outils de support
  • Index

Ralph Kimball

Ralph Kimball est le spécialiste incontesté du data warehouse. Depuis 25 ans, il anime des conférences, des formations et des séminaires sur le data warehouse dans le monde entier et tient une rubrique régulière dans le magazine américain Intelligent Enterprise.

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Laura Reeves

Laura Reeves est une consultante renommée dans le domaine du data warehouse.

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Margy Ross

Margy Ross est une consultante renommée dans le domaine du data warehouse.

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Warrren Thornthwaite

Warren Thornthwaite est un consultant renommés dans le domaine du data warehouse.

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